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Ingénieur.e en Machine Learning (observation spatiale)

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About the role

UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE Notre client fait aujourd'hui parti d'un consortium publique/privé qui est à la recherche des fuites de méthane dans notre société. Ils mettent en avant la nécessité de surveiller et de comprendre le fonctionnement des émissions de méthane sur nos territoires afin de concevoir des solutions pour lutter efficacement contre ce gaz à effet de serre. MISSIONS L'équipe de recherche et son partenaire recherche aujourd'hui une personne pour optimiser la chaine de traitement des données satellitaires grâce à l'intelligence artificielle afin de détecter les fuites de méthanes. Votre mission principale sera de développer des réseaux de neurones multi-couches de différents types (modélisation directe, inverse ou classification de scènes) à partir d'une base d'apprentissage combinant mesures bruitées et scènes de référence. Cela inclura notamment :

  • Constituer une base de mesure simulées intégrant les erreurs instrumentales et la variabilité géophysique.
  • Quantifier la performance du réseau de neurone à restituer des mesures non bruitées.
  • Fournir la classification de l'intensité de la fuite de méthane à partir d'une cartographie des mesures.
  • Rédiger rapports et synthèses des différents travaux effectués et des résultats obtenus. PROFIL RECHERCHE SPHERE…
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  • For talents with seniority
    Mid-level
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The story

Our recruiters are now on a mission to make you travel to the job of your dreams!
There are

2 – 10

employees in the company

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Science me Up is headquartered in France.
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Markets

Our crew operates in France in various fields such as chemistry, biology, physics, computer science, data science, human and social science, mechanics, materials science and electronics.

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